На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№1 / 2022

Развитие искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики

Брынцев А.Н.,

доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией проблем развития цифровой экономики, Институт проблем рынка РАН

Аннотация. В статье автор освещает вопросы развития цифровой экономики страны на основе применения искусственного интеллекта (ИИ), общего искусственного интеллекта. Показан потенциал роста высокотехнологичного сектора в условиях экономических санкций. Приведен анализ современной правовой базы, которая определяет стратегию внедрения ИИ, а также раскрывается экономическая сущность понятийного аппарата, описывающего различные виды искусственного интеллекта. Рассмотрены варианты практического применения экспертных систем искусственного интеллекта в России.

Ключевые слова: высокотехнологичные компании, цифровая экономика, искусственный интеллект, общий искусственный интеллект, экономические санкции.

The development of artificial intelligence in the digital economy

Bryntsev A.N.,

Doctor of Economics, Professor, Head of the Laboratory for Problems of Digital Economy Development, Institute of Market Problems of the Russian Academy of Sciences (IPR RAS)

Abstract. In the article, the author highlights the development of the country's digital economy based on the use of artificial intelligence (AI), general artificial intelligence. The growth potential of the high-tech sector in the context of economic sanctions is shown. An analysis of the modern legal framework is given, which determines the strategy for the implementation of AI, and the economic essence of the conceptual apparatus that describes various types of artificial intelligence is revealed. The variants of practical application of artificial intelligence expert systems in Russia are considered.

Keywords: high-tech companies, digital economy, artificial intelligence, artificial general intelligence, economic sanctions.

DOI: 10.33983/2075-1826-2022-1-102-109

Библиографический список

  1. Указ Президента РФ № 642 от 01 декабря 2016 г. «О стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // Президент России [Электронный ресурс]. — URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201612010007.pdf (дата обращения 23.11.2021).
  2. Указ Президента № 490 от 10 октября 2019 г. «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения: 30.11.2021).
  3. Постановление Правительства РФ от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://base.garant.ru/400797482/ (дата обращения: 01.12.2021).
  4. Постановление Правительства РФ от 24 мая 2021 г. № 776 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета автономной некоммерческой организации «Университет Национальной технологической инициативы 2035» на проведение мероприятий по формированию школьниками и студентами проектов в сфере искусственного интеллекта, обеспечению получения гражданами дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов, разработке и актуализации цифрового решения для учета и развития участников сообществ в сфере искусственного интеллекта» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400710439/ (дата обращения: 01.12.2021).
  5. Брынцев А.Н., Субботин А.С., Грибанов С.П. Развитие нефтяных компаний в свете эволюции цифровых платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2021. — № 4. — С. 118–127.
  6. ЕС претендует на мировое лидерство в микроэлектронике // EADaily [Электронный ресурс]. — URL: https://eadaily.com/ru/news/2022/02/08/es-pretenduet-na-mirovoe-liderstvo-v-mikroelektronike.
  7. Информационные технологии в Лукойл // TAdviser [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Информационные_технологии_в_Лукойл (дата обращения: 28.11.2021).
  8. Левина Е.В. Роль платформенных решений в макроэкономическом анализе промышленной политики // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. — 2021. — № 4. — С. 61–66.
  9. От AIoT до метавселенных: десять главных событий в сфере Интернета вещей // CDO2DAY [Электронный ресурс]. — URL: https://cdo2day.ru/cifrovoj-analiz/ot-aiot-do-metavselennyh-desjat-glavnyh-sobytij-v-sfere-interneta-veshhej/.
  10. Приоритетным направлением российского экспорта станет отечественная радиоэлектроника // War and Peace [Электронный ресурс]. — URL: https://www.warandpeace.ru/ru/news/view/152895//.
  11. Проактивный искусственный интеллект в экономике: круглый стол 16 ноября 2021 г. // Факультет Государственного управления МГУ им. М.В. Ломоносова [Электронный ресурс]. — URL: http://spa.msu.ru/16-noyabrya-sostoyalsya-kruglyj-stol-proaktivnyj-iskusstvennyj-intellekt-v-ekonomike-v-ramkah-goda-nauki-v-mgu-imeni-m-v-lomonosova/.
  12. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации-2024» // Аналитический центр при Правительстве РФ [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/uploaded/presentations/prezentatsiya-programma-22tsifrovaya-ekonomika-rossiiskoi-federatsii-202422-k-vyistupleniyu-glavyi-minkomsvyazi-rossii-na-konferentsii-tsipr-2017.pdf.
  13. Россия может остаться без собственных процессоров из-за санкций США // Секрет фирмы [Электронный ресурс]. — URL: https://secretmag.ru/news/rossiya-mozhet-ostatsya-bez-sobstvennykh-processorov-iz-za-sankcii-ssha-26-01-2022.htm.
  14. Тайваньский производитель чипов TSMC построит завод в США за $12 млрд // Ведомости [Электронный ресурс]. — URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2020/05/15/830322-tsmc-zavod-ssha-12-mlrd.
  15. High-technology exports (current US$) // THE WORLD BANK. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/TX.VAL.TECH.CD.
  16. What’s Next in AI is fluid intelligence // IBM — URL: http://research.ibm.com/cognitive-computing/ostp/rfi-response.shtml.
© 2008-2022 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»