На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№2 / 2023

Взаимовлияние расходов на здравоохранение и ВВП России (2000–2021 гг.)

Караев А.К.,

доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Института исследования социально-экономической трансформации и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия,

Понкратов В.В.,

кандидат экономических наук, Директор Института исследования социально-экономической трансформации и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия,

Поздняев А.С.,

кандидат экономических наук, научный сотрудник Института исследования социально-экономической трансформации и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация. Цель исследования состоит в изучении и анализе взаимовлияния государ¬ственных расходов на здравоохранение и валового внутреннего продукта (ВВП) России за период с 2000 по 2021 год.
Для выявления возможного влияния анализируемых переменных в работе использован корреляционный анализ (оценки корреляции и отношений опережения-запаздывания) на основе дискретных и непрерывных вейвлет преобразований переменных, который позволяет выявить корреляции между анализируемыми переменными, меняющиеся во времени и на разных инвестиционных горизонтах, с учетом также направления влияния.
Результаты исследования свидетельствуют о существенном положительном взаимном влиянии расходов на здравоохранение и ВВП России на всех временных масштабах от 1 до 20 лет: рост расходов на здравоохранение приводит к росту ВВП России и наоборот, рост ВВП России приводит к росту расходов на здравоохранение. Кроме того, показано, что, на коротких временных циклах от 0 до 5 лет, на всем протяжении временного диапазона (2000–2021 гг.), рост ВВП приводит к росту к расходов на здравоохранение, а на более длительных временных цикла от 15 до 20 лет, наблюдается обратная связь: рост расходов на здравоохранение приводит к росту к ВВП России.
В работе продемонстрирована необходимость и эффективность применения вейвлет преобразований при проведении корреляционного анализа в тех случаях, когда экономические отношения между анализируемыми переменными следуют разным закономерностям на разных инвестиционных горизонтах, и именно вейвлет-анализ позволяет раскрыть наиболее интересные характеристики взаимоотношения переменных, которые в противном случае остались бы скрытыми.
Практическая значимость результатов работы определяется тем, что показано, что расходы на здравоохранение, целенаправленные на повышение здоровья нации, повышают человеческий потенциал и производительность труда, тем самым повышают экономическую активность и благосостояние страны.

Ключевые слова: расходы на здравоохранение, ВВП, корреляционный анализ, дискретное вейвлет-преобразование, разность фаз вейвлетов.

Mutual influence of health care spending and Russia’s GDP (2000–2021)

Karaev A.K.,

Doctor of Technical Sciences, Professor, Chief Researcher of the Institute for the Study of Socio-Economic Transformation and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia,

Ponkratov V.V.,

PhD in Economics, Director of the Institute for the Study of Socio-Economic Transformation and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia,

Pozdnyaev A.S.,

PhD in Economics, Researcher of the Institute for the Study of Socio-Economic Transformation and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Abstract. The purpose of the study is to study and analyze the mutual influence of public spending on health care and the gross domestic product (GDP) of Russia for the period from 2000 to 2021.
To identify the possible influence of the analyzed variables, we used correlation analysis (correlation estimates and lead-lag relationships) based on discrete and continuous wavelet transforms of variables, which allows you to identify correlations between the analyzed variables that change over time and at different investment horizons, taking into account also direction of influence.
The results of the study indicate a significant positive mutual influence of healthcare spending and Russia’s GDP on all time scales from 1 to 20 years: an increase in healthcare spending leads to an increase in Russia’s GDP and vice versa, an increase in Russia’s GDP leads to an increase in healthcare spending. In addition, it is shown that, on short time cycles from 0 to 5 years, throughout the time range (2000-2021), GDP growth leads to an increase in health care spending, and on longer time cycles from 15 to 20 years, there is an inverse relationship: an increase in healthcare spending leads to an increase in Russia’s GDP.
The paper demonstrates the necessity and effectiveness of applying wavelet transformations when conducting correlation analysis, in cases where the economic relations between the analyzed variables follow different patterns on different investment horizons, and it is wavelet analysis that makes it possible to reveal the most interesting characteristics of the relationship of variables, which otherwise would remain hidden.
The practical significance of the results of the work is determined by the fact that it is shown that spending on health care, aimed at improving the health of the nation, increases human potential and labor productivity, thereby increasing the economic activity and welfare of the country.

Keywords: health care spending, GDP, correlation analysis, discrete wavelet transform, wavelet phase difference.

DOI: 10.33983/2075-1826-2023-2-97-107

Библиографический список

  1. Аландаров Р.А., Зайцева Э.А. Анализ отечественного опыта применения мер и инструментов бюджетной политики для стимулирования экономического роста // Мир новой экономики. — 2020. — Т. 14. — № 4. — С. 33–46.
  2. Алтынов Ю.А. Проблемы финансового обеспечения государственных гарантий бесплатной медицинской помощи в экстремальных условиях // Финансы и кредит. — 2020. — Т. 26. — № 25 — С. 123–143.
  3. Белов Р.О. Основы финансового обеспечения государственных гарантий бесплатной медицинской помощи в России // Аудиторские ведомости. — 2022. — № 2. — С. 30–35.
  4. Караев А.К., Понкратов В.В. Посткейнсианский подход к сбалансированности бюджета с учетом финансовых балансов секторов экономики // Мир новой экономики. — 2019. — Т. 13. — № 1. — С. 85–93.
  5. Мастеров А.И. Программно-целевое бюджетирование как инструмент стимулирования экономического роста в России // Финансы и кредит. — 2018. — Т. 24. — № 5. — С. 1211–1228.
  6. Седова М.Л. Инструменты программно-целевого управления в системе обязательного медицинского страхования и оценка их эффективности // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. — 2020. — № 1. — С. 149–155.
  7. Седова М.Л. Финансирование медицинской помощи: выбор модели // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. — 2020. — № 2. — С. 146–153.
  8. Солянникова С.П., Аландаров Р.А., Горлова О.С., Караев А.К., Макашина О.В., Мастеров А.И., Понкратов В.В., Седова М.Л., Тюрина Ю.Г., Фрумина С.В. Федеральный бюджет на 2019–2021 годы: сбалансированность или экономический рост? // Финансы: теория и практика. — 2018. — Т. 22. — № S11. — С. 4–41.
  9. Тараканова И.В. Количественные оценки влияния бюджетных инвестиций на экономический рост // Экономика. Налоги. Право. — 2022. — Т. 15. — № 4. — С. 107–115.
  10. Тимофеева О.И. Особенности государственного финансирования здравоохранения на региональном уровне // Финансы. — 2018. — № 7. — С. 11–17.
  11. Шмиголь Н.С. Международный опыт применения мер и инструментов бюджетной политики для стимулирования экономического роста // Финансовая жизнь. — 2020. — № 3. — С.78–81.
  12. Abel-Smith B. Paying for Health Services, Public Health Papers. — World Health Organisation; Geneva, Switzerland, 1963.
  13. Azeem Qureshi M. Human development, public expenditure and economic growth: A system dynamics approach // International Journal of Social Economics. — 2009. — Vol. 36. — № 1/2. — P. 93–104. DOI: 10.1108/03068290910921217.
  14. Devlin N., Hansen P. Health Care Spending and Economic Output Granger Causality // Applied Economics Letters. — 2001. — Vol. 8. — № 8. — Р. 561–564. doi: 10.1080/13504850010017357.
  15. Gbesemete K.P., Gerdtham U.G. Determinants of Health Care Expenditure in Africa: A Crosssectional Study // World Development. — 1992. — Vol. 20. — № 2. — Р. 303–308. doi: 10.1016/0305-750X(92)90108-8.
  16. Gerdtham U.G., S?gaard J., J?nsson B., Andersson F. Developments in Health Economics and Public Policy // A pooled crosssection analysis of the health care expenditures of the OECD countries. — Springer; Dordrecht, The Netherlands, 1992. — Pp. 287–310.
  17. Gerdtham U.G., L?thgren M. On Stationarity and Cointegration of International Health Expenditure and GDP // Journal of Health Economics. — 2000. — Vol. 19. — № 4. — Р. 461–475. doi: 10.1016/S0167-6296(99)00036-3.
  18. Hansen P., King A. The Determinants of Health Care Expenditure A Cointegration Approach // Journal of Health Economics. — 1996. — Vol. 15. — № 1. — Р. 127–137. doi: 10.1016/0167-6296(95)00017-8.
  19. Hitiris T., Posnett J. The Determinants and Effects of Health Expenditure in Developed Countries // Journal of Health Economics. — 1992. — Vol. 11. — № 2. — Р. 173–181. doi: 10.1016/0167-6296(92)90033-W.
  20. Hsueh HP, Wang CM, Wu CF, Li F. Investigation of the Co-Movement Relationship between Medical Expenditure and GDP in Taiwan-Based on Wavelet Analysis // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2019. — Vol. 16(24). — Р. 5095. doi: 10.3390/ijerph16245095. PMID: 31847180; PMCID: PMC6950574.
  21. Kleiman E. The Determinants of National Outlay on Health // M. Perlman, ed. The Economics of Health and Medical Care. — London, UK: Macmillan, 1974.
  22. Mohapatra S., Mishra P. Composition of Public Expenditure on Health and Economic Growth: A Cointegration Analysis and Causality Testing // IUP Journal of Public Finance. — 2011. — Vol. 9. — Р. 30–43.
  23. Newhouse J.P. Toward a Theory of Nonprofit Institutions: An Economic Model of a Hospital // American economic review. — 1969. — Vol. 60. — Р. 64–74.
  24. Percival D.B., Walden A.T. Wavelet Methods for Time Series Analysis. — Cambridge; New York: Cambridge University Press, 2000. — 594 р.
© 2008-2024 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»