|
||||||
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№4 / 2024 Концепция стоимостной оценки бизнеса с использованием технологии искусственного интеллектаПомулев А.А., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия Аннотация. В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта необходимо трансформировать инструментарий стоимостной оценки. В статье анализируются недостатки, характерные для существующих подходов и методов оценки стоимости бизнеса, состоящие в низкой точности прогнозирования, субъективности экспертных оценок, ограниченности учета внешних факторов. Также отмечается сложность обработки больших объемов данных и недостаточная адаптивность традиционных методов к быстро меняющимся условиям современной экономики. Рассмотрены основные разделы искусственного интеллекта (поверхностное и глубокое машинное обучение и его основные подразделы) и их применимость с целью устранения недостатков методического инструментария стоимостной оценки бизнеса. Определена базовая концепция оценки стоимости бизнеса с использованием искусственного интеллекта, которая заключается в отдельных принципах, методах работы с показателями стоимости, с применением подходов к исследовательскому анализу данных, математических алгоритмах машинного обучения. Целевой процесс стоимостной оценки должен строиться на основе мультифункциональной диалоговой системы, на основе большой языковой модели (LLM) и ансамбля расчетных моделей, реализующих модернизированные подходы и новый синтетический подход. Статья будет полезна практикующим специалистам в области оценки стоимости бизнеса. Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, стоимостная оценка бизнеса, подходы к оценке, концепция оценки стоимости бизнеса. The concept of business valuation using artificial intelligence technology Pomulev A.A., Candidate of Economics, Docent, Associate Professor of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia Abstract. In the context of the rapid development of artificial intelligence technologies, it is necessary to transform the tools of valuation. The article analyzes the shortcomings characteristic of the existing approaches and methods of assessing the value of business, consisting in the low accuracy of forecasting, the subjectivity of expert assessments, and the limited consideration of external factors. It also notes the complexity of processing large amounts of data and the lack of adaptability of traditional methods to the rapidly changing conditions of the modern economy. The main sections of artificial intelligence (surface and deep machine learning and its main subsections) and their applicability in order to eliminate the shortcomings of the methodological tools for business valuation are considered. The basic concept of business valuation using artificial intelligence is determined, which consists in certain principles, methods of working with value indicators, using approaches to research data analysis, mathematical algorithms of machine learning. The target process of valuation should be based on a multifunctional dialogue system, on the basis of a large language model (LLM) and an ensemble of calculation models that implement modernized approaches and a new synthetic approach. The article will be useful to practitioners in the field of business valuation. Keywords: artificial intelligence, machine learning, business valuation, valuation approaches, the concept of business valuation. DOI: 10.33983/2075-1826-2024-4-216-224 Библиографический список
|
||||||