|
||||||
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№1 / 2025 Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформСаксонов И.О., младший научный сотрудник, Лаборатория цифровой экономики, ЦЭМИ РАН, Москва, Россия Аннотация. В статье предлагается интегрированная модель управления рисками промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации. Исследование актуально ввиду возрастания масштабов цифровизации промышленности, недостаточного внимания к рискам цифровых проектов и необходимости согласованного подхода на всех уровнях управления. Модель основана на использовании BI-систем для сбора и анализа данных в реальном времени и объединяет стратегический, оперативный и проектный уровни риск-менеджмента. На концептуальном примере предприятия радио-электронного сектора показано, что внедрение модели повышает эффективность идентификации угроз, сокращает ущерб и ускоряет принятие решений. Сравнение с традиционными методами подтверждает экономическую выгоду и рост возврата на инвестиции. В завершение даны рекомендации для промышленного сектора, подчеркивающие значимость единой системы управления рисками в контексте цифровизации. Ключевые слова: цифровая трансформация, управление рисками, интегрированная модель, бизнес-аналитика, промышленность, экономическая эффективность. Conceptual risk management model in the context of industrial digital transformation: The potential of analytical platforms Saksonov I.O., Junior Researcher, Laboratory of Digital Economy, Central Economic Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia Abstract. This paper proposes an integrated risk management model for industrial enterprises in the context of digital transformation. The relevance of the study is driven by the increasing scale of industrial digitalization, insufficient attention to digital project risks, and the need for a coordinated approach at all management levels. The model is based on the use of BI systems for real-time data collection and analysis, integrating strategic, operational, and project-level risk management. Using a conceptual example from the radio-electronics sector, the study demonstrates that implementing the model enhances threat identification efficiency, reduces losses, and accelerates decision-making. A comparison with traditional methods confirms the economic benefits and an increase in return on investment. Finally, recommendations are provided for the industrial sector, emphasizing the importance of a unified risk management system in the digitalization process. Keywords: digital transformation, risk management, integrated model, business analytics, industry, economic efficiency. DOI: 10.33983/2075-1826-2025-1-230-237 Библиографический список
|
||||||