На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№2 / 2025

Концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства в промышленности

Брынцев А.Н.

доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией развития цифровой экономики, ЦЭМИ РАН, Москва, Россия

Аннотация. В статье автор рассмотрел особенности развития промышленных предприятий России в условиях цифровой экономики. Обосновывается вывод о необходимости разработки и применения новых экономических теорий, концепций для повышения конкурентоспособности отечественной промышленности. Особое внимание уделено формированию концепции интеллектуально-алгоритмического превосходства как стратегического подхода, направленного на достижение и поддержание конкурентных преимуществ в различных сферах деятельности через эффективное использование искусственного интеллекта, алгоритмов, больших данных. Предложен индекс для оценки потенциальных возможностей различных российских интеллектуально-алгоритмических систем в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект, концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства, цифровая экономика, социотехнический агент, большие данные.

The concept of intellectual-algorithmic superiority in industry

Bryntsev A.N.

Doctor of Economics, Professor, Head of the Laboratory for Problems of Digital Economy Development, MEI RAS, Moscow, Russia

Abstract. In the article, the author examined the features of the development of industrial enterprises in Russia in the context of the digital economy. The conclusion is substantiated about the need to develop and apply new economic theories and concepts to improve the competitiveness of domestic industry. Particular attention is paid to the formation of the concept of intellectual and algorithmic superiority as a strategic approach aimed at achieving and maintaining competitive advantages in various fields of activity through the effective use of artificial intelligence, algorithms, and big data. An index is proposed to assess the potential of various Russian intellectual and algorithmic systems in the context of the digital economy.

Keywords: artificial intelligence, concept of intellectual-algorithmic superiority, digital economy, sociotechnical agent, big data.

DOI: 10.33983/2075-1826-2025-2-151-158

Библиографический список

  1. Распоряжение Правительства РФ от 20.05.2023 № 1315-р (ред. от 21.10.2024) «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 года» (вместе с «Концепцией технологического развития на период до 2030 года») // Консультант плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_447895/ (дата обращения: 11.02.2025).
  2. Указ Президента РФ от 1 мая 2022 г. № 250 «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://base.garant.ru/404561984/ (дата обращения: 23.05.2024).
  3. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Качан М.В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. — 2022. — № 1 (181). — С. 20–33.
  4. Брынцев А.Н. Социотехнический агент как субъект цифровой экономики // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. — 2024. — № 4. — С. 175–179.
  5. Лапин А.В. Технологическая политика государства // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 64–70.
  6. Лапидус Л.В., Леонтьева Л.С., Гостилович А.О. Минимальная цифровая корзина российских регионов для трансформации промышленности // Государственное управление. Электронный вестник. — 2019. — № 77. — С. 212–228.
  7. Левина Е.В. Инновационные инструменты цифровой трансформации промышленных предприятий России // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 133–145.
  8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). — М.: ЦЭМИ РАН, 2022. — 248 с.
  9. Саксонов И.О. Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2025. — № 1. — С. 230–237.
  10. Визуализация всех мировых данных // SMART-LAB [Электронный ресурс]. — URL: https://smart-lab.ru/blog/1144209.php (дата обращения: 11.05.2025).
  11. Дмитрий Чернышенко: На реализацию девяти нацпроектов технологического лидерства России дополнительно будет направлено 3 трлн рублей // Правительство России [Электронный ресурс]. — URL: http://government.ru/news/53562/ (дата обращения: 06.05.2025).
  12. Доклад о реализации Плана деятельности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации на период 2019–2024 годов за 2022 год // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/doklad-za-2022_UYkGjbo.docx (дата обращения: 06.05.2025).
  13. Мишустин: В мире идет бескомпромиссная технологическая гонка // ИА EADaily [Электронный ресурс]. — URL: https://eadaily.com/ru/news/2025/01/31/mishustin-v-mire-idet-beskompromissnaya-tehnologicheskaya-gonka/ (дата обращения: 03.05.2025).
  14. Паспорт федерального проекта «Информационная инфраструктура» // Цифровая экономика [Электронный ресурс]. — URL: https://files.data-economy.ru/Docs/FP_Informacionnaya_infrastruktura.pdf (дата обращения: 11.05.2025).
  15. Цифровой суверенитет как залог глобальной безопасности. Исследование 31.07.2024 // Росконгресс [Электронный ресурс]. — URL: https://roscongress.org/materials/tsifrovoy-suverenitet-kak-zalog-globalnoy-bezopasnosti/ (дата обращения: 11.05.2025).
  16. Artificial Intelligence Revenue to Reach $36.8 Billion Worldwide by 2025 // Tractica [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tractica.com/newsroom/press-releases/artificial-intelligence-revenue-to-reach-36-8-billion-worldwide-by-2025/ (дата обращения: 10.05.2025).
  17. National Cyber Power Index 2022 // The Belfer Center for Science and International Affairs [Электронный ресурс]. — URL: https://www.belfercenter.org/publication/national-cyber-power-index-2022 (дата обращения: 11.05.2025).
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»