На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№4 / 2025

Трансформация механизма ценообразования в условиях цифровой экономики

Бучнев А.О.

доктор экономических наук, профессор — начальник группы кафедры экономики в энергетике и промышленности, Национальный исследовательский университет «МЭИ», член-корреспондент РАЕН, Москва, Россия

Бучнев О.А.

доктор экономических наук, профессор кафедры экономики в энергетике и промышленности, Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия

Ахмед Н.И.

ассистент кафедры экономики в энергетике и промышленности, Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия

Аннотация. Статья посвящена исследованию механизмов ценообразования в условиях развития цифровой экономики. Рассмотрены стратегии, применяемые современными компаниями для эффективного управления ценами в динамике — динамическому ценообразованию. Анализируется роль больших данных и искусственного интеллекта в формировании цен, подчеркивая преимущества и вызовы, возникающие при внедрении этих технологий. Приводятся примеры успешных кейсов динамического ценообразования в различных отраслях, таких как розничная торговля, туризм, транспорт и облачные сервисы. Показана трансформация экономической сущности динамического ценообразования из средства управлением сбытом продукции в универсальный инструмент извлечения сверхприбыли. Обозначены перспективы развития данного направления, а также проблемы, связанные с обеспечением прозрачности и справедливости алгоритмов динамического ценообразования. Предложены рекомендации по совершенствованию регуляторной среды и формированию устойчивых моделей управления ценой в цифровой экономике.

Ключевые слова: динамическое ценообразование, информационные системы, машинное обучение, большие данные, прогнозирование спроса, адаптивные цены, рыночная эффективность.

Transformation of the pricing mechanism in the digital economy

Buchnev A.O.

Doctor of Economics, Professor — Chief of the Group of the Department of Economics in Energy and Industry, National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Corresponding Member of the Russian Academy of Natural Sciences, Moscow, Russia

Buchnev O.A.

Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics in Energy and Industry, National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Moscow, Russia

Ahmed N.I.

Assistant of the Department of Economics in Energy and Industry, National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Moscow, Russia

Abstract. The article discusses the study of pricing strategies in the digital economy, focusing on the use of dynamic pricing by modern companies. It analyzes the role of big data and artificial intelligence in pricing, highlighting the advantages and challenges associated with these technologies. The article provides examples of successful dynamic pricing cases from various industries, such as retail, tourism, transportation, and cloud services. It shows how dynamic pricing has transformed from a tool for managing the sale of products into a universal tool for generating extra profits. The article also outlines the prospects for the future development of this field, as well as the challenges associated with ensuring the transparency and fairness of dynamic pricing algorithms. Finally, it proposes recommendations for improving the regulatory environment and creating sustainable pricing models in the digital economy.

Keywords: dynamic pricing; information systems; machine learning; big data; demand forecasting; adaptive prices; market efficiency.

DOI: 10.33983/2075-1826-2025-4-105-118

Библиографический список

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 15.10.2025) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.11.2025).
  2. Беляков С.Т. История ценообразования в СССР: Документы и материалы / глав. ред. С.Т. Беляков и др. 1965–1970. — М.: Прейскурантиздат, 1980. — 896 с.
  3. Борисова О.А. Развитие концептуальных основ цифровых и бизнес-экосистем в современной экономике // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2024. — № 1. — С. 102–112. EDN: GXYLQL. DOI: 10.33983/2075-1826-2024-1-102-112.
  4. Бучнев О.А. Межотраслевая формулы цены как инновационный согласительный механизм элементов плановой и рыночной экономики // Государственная служба. — 2016. — № 76. — С. 48–52. EDN: VXVKKJ.
  5. Бучнев О.А. Опыт применения формулы цены на продукцию в долгосрочных контрактах // Нефть, газ и бизнес. — 2013. — № 7. — С. 23–28. EDN: QZHPKB.
  6. Бучнев А.О., Бучнев О.А. Цифровизация экономики: объективная реальность // Государственная служба. — 2024. — Т. 26. — № 6. — С. 111–118. EDN: QPSBVL. DOI: 10.22394/2070-8378-2024-26-6-111-118.
  7. Бучнев А.О., Осипов А.В. Региональное экономическое развитие в условиях цифровой глобализации // Вестник РАЕН. — 2025. — Т. 25. — № 2. — С. 99–107. EDN: QBYOXH. DOI: 10.52531/1682-1696-2025-25-2-99-106.
  8. Дубровин М.С., Анисимов А.Ю. Маркетинг как основа эффективной деятельности маркетплейсов // Естественно-гуманитарные исследования. — 2023. — № 3 (47). — С. 393–397.
  9. Иваненко А.Р., Калабина Е.Г. Модели динамического и персонализированного ценообразования в условиях развития цифровой экономики // Цифровые модели и решения. — 2022. — № 1 (18). — С. 1–11.
  10. Иванов С.В., Коречков Ю.В., Кваша О.В., Овчинникова М.В. Инструменты и методы обеспечения устойчивого развития региональной экономики // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2024. — № 2. — С. 72–81.
  11. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией: монография. — М.: ИНФРА-М, 2021. — 381 с.
  12. Манюшис А.Ю., Валявский А.Ю., Учеваткина Н.В. Интеллектуальная собственность в образовании и предпринимательстве: вызовы, защита, монетизация // Вестник Московского Международного Университета. — 2024. — Т. 5. — № 1. — С. 6–15. EDN: PMBOJZ.
  13. Минзов А.С., Невский А.Ю., Баронов О.Р. Безопасность персональных данных: новый взгляд на старую проблему // Вопросы кибербезопасности. — 2022. — № 4 (50). — С. 2–12.
  14. Румянцева А.Ю., Мусаева Д.Э. Управление бизнес-процессами в условиях глобальных изменений // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2021. — № 2. — С. 69–72.
  15. Сайед Р.М. Трансформация предпочтений потребителей в розничной торговле под влиянием цифровых технологий // Практический маркетинг. — 2024. — № 1. — С. 38–44.
  16. Chen K., Zha Y., Alwan L.C., Zhang L. Dynamic pricing in the presence of reference price effect and consumer strategic behaviour // International Journal of Production Research. — 2020. — Vol. 58. — № 2. — Pp. 546–561.
  17. Li X., Zhou T. Dynamic Pricing Models in E-commerce: A Data Mining Approach // International Journal of Data Science and Analytics. — 2019. — Vol. 8. — № 4. — Pp. 234–248.
  18. Динамическое ценообразование: Практическое руководство — 2024 для Ритейла и eCom // Imprice [Электронный ресурс]. — URL: https://imprice.ru/dynamic-pricing#rec226078464 (дата обращения: 21.09.2025).
  19. Модель оплаты и цены облачного сервера // Selectel [Электронный ресурс]. — URL: https://docs.selectel.ru/cloud-servers/about/payment/ (дата обращения: 21.09.2025).
  20. Немецкие машины начинают проигрывать китайским даже в Германии // МК.ru [Электронный ресурс]. — URL: https://www.mk.ru/auto/2025/09/29/nemeckie-mashiny-nachinayut-proigryvat-kitaycam-dazhe-v-germanii.html (дата обращения: 30.09.2025).
  21. Размер и прогнозы рынка программного обеспечения для динамического ценообразования // Market Research Intellect [Электронный ресурс]. — URL: https://www.marketresearchintellect.com/ru/product/dynamic-pricing-software-market/ (дата обращения: 30.10.2025).
  22. Симчи-Леви Д., Тиммерманс К. Потратить меньше, получить больше. Как модернизировать цепочки поставок // Гарвард Бизнес Ревью Россия. 07.09.2023 [Электронный ресурс]. — URL: https://big-i.ru/management/strategiya/892575/ (дата обращения: 30.10.2025).
  23. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России потребовала объяснить повышение цен на такси // Forbes [Электронный ресурс]. — URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/454257-fas-potrebovala-ob-asnit-povysenie-cen-na-taksi-u-agregatorov (дата обращения: 21.09.2025).
  24. Bondi Sara and Sen Boudhayan. The power — and pitfalls — of dynamic pricing for omnichannel retailers // McKinsey & Company [Электронный ресурс]. — URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-power-and-pitfalls-of-dynamic-pricing-for-omnichannel-retailers (дата обращения: 21.09.2025).
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»