На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№1 / 2026

Прогнозирование бизнес-процессов в промышленности на основе многоуровневой гибридной архитектуры

Брынцев Александр Николаевич

доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией цифровой экономики, ЦЭМИ РАН (Россия, 117418, Москва, пр-кт Нахимовский, д. 47)

Саксонов Илья Олегович

младший научный сотрудник, лаборатория цифровой экономики, ЦЭМИ РАН (Россия, 117418, Москва, пр-кт Нахимовский, д. 47)

Аннотация. В статье авторы рассмотрели особенности применения информационно-коммуникационных технологий в условиях цифровой трансформации промышленности. Обосновывается вывод о необходимости инноваций для вывода экономики России на траекторию роста. Проводится анализ состояния современных промышленных предприятий, сталкивающихся с проблемами в управлении бизнес-процессами на фоне высокой динамичности рынков, глобализации цепочек поставок, цифровизации. Эффективное прогнозирование бизнес-процессов становится ключевым фактором конкурентоспособности. Для решения поставленной задачи предлагается применение многоуровневой гибридной архитектуры, объединяющей методы системного анализа, машинного обучения, моделирования процессов и интеграции данных. В данном случае в качестве ядра схемы многоуровневой гибридной архитектуры применяется агентно-ориентированная модель. Вместе с ней работает интерактивный модуль на базе ИИ-агентов, который предоставляет клиентам возможность получить доступ к многовариантным прогнозным сценариям.

Ключевые слова: агентно-ориентированная модель, гибридная архитектура, многоуровневый подход, большие данные, инновации, искусственный интеллект, цифровая экономика, индустрия 4.0.

Forecasting business processes in industry based on a multi-level hybrid architecture

Bryntsev Alexandr Nikolaevich
Doctor of Economics, Professor, Head of the Digital Economy Laboratory, Central Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47)

Saksonov Ilya Olegovich
DJunior Research Fellow, Digital Economy Laboratory, Central Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47)

Abstract. In the article, the authors discuss the specifics of the use of information and communication technologies in the context of the digital transformation of industry. The author substantiates the conclusion that innovation is necessary to put the Russian economy on a growth trajectory. The article provides an analysis of modern industrial enterprises facing problems in managing business processes against the background of highly dynamic markets, globalization of supply chains, and digitalization. Effective forecasting of business processes is becoming the most important means of ensuring competitiveness. To solve this problem, it will require the use of a multi-faceted hybrid architecture that combines methods of system analysis, machine learning, process analysis, and data layer management. In this case, an agent-based model is used as the core of the multi-level hybrid architecture scheme. It is accompanied by an interactive module based on AI agents, which provides clients with access to multi-variant forecast scenarios.

Keywords: agent-based model, hybrid architecture, multi-level approach, big data layers, innovation, artificial intelligence, digital economy, industry 4.0.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-1-257-263

Библиографический список

  1. Указ Президента РФ от 1 мая 2022 г. № 250 «О дополнительных мерах по обеспечению информационной безопасности Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://base.garant.ru/404561984/ (дата обращения: 21.02.2026).
  2. Распоряжение Правительства РФ от 20.05.2023 № 1315-р (ред. от 21.10.2024) «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 г.» (вместе с «Концепцией технологического развития на период до 2030 г.») // Консультант Плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_447895/ (дата обращения: 11.01.2026).
  3. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 07.11.2023 г. № 3113-р // Правительство России [Электронный ресурс]. — URL: http://government.ru/docs/all/150406/ (дата обращения: 12.01.2026).
  4. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Качан М.В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. — 2022. — № 1 (181). — С. 20–33.
  5. Брынцев А.Н., Бахтизин А.Р., Саксонов И.О. Особенности применения больших языковых моделей в научных исследованиях // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2025. — № 3. — С. 53–64.
  6. Ильин Н.И. Прикладная аналитика: монография / под ред. Бахтизина А.Р. — М.: МАКС Пресс, 2025. — 672 с.
  7. Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, М.Я. Бочаров и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. — 304 с.
  8. Левина Е.В. Инновационные инструменты цифровой трансформации промышленных предприятий России // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 133–145.
  9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). — М.: ЦЭМИ РАН, 2022. — 248 с.
  10. Саксонов И.О. Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2025. — № 1. — С. 230–237.
  11. Хмелева Г.А. Платформенный подход к развитию информационного обеспечения научно-технологической и инновационной деятельности // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — № 3. DOI: 10.18334/vinec.13.3.119113.
  12. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — № 2. — С. 707–726. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117710.
  13. Chechkin A., Pleshakova E., Gataullin S. A Hybrid KAN-BiLSTM Transformer with Multi-Domain Dynamic Attention Model for Cybersecurity // Technologies. — 2025. — Vol. 13 (6). — P. 223. DOI: 10.3390/technologies13060223.
  14. Михаил Мишустин провел стратегическую сессию о развитии сферы интеллектуальной собственности // Правительство России [Электронный ресурс]. — URL: http://government.ru/news/57694/.
  15. Цифровизация промышленности. Обзор TAdviser // TAdviser [Электронный ресурс]. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Обзор_Цифровизация_промышленности_в_России_2025.
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»