На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№2 / 2026

Перспективы и возможности инноваций в бизнесе на основе искусственного интеллекта

Лясников Николай Васильевич,
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, Центральный экономико-математического институт Российской академии наук (Россия, 117418, Москва, Нахимовский проспект, 47); профессор кафедры менеджмента, Институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Россия, 119571, Москва, пр-кт Вернадского, д. 82, стр. 1),

Лясникова Юлия Владимировна,
кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента, Институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Россия, 119571, Москва, пр-кт Вернадского, д. 82, стр. 1),

Маслевич Татьяна Петровна,
кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой менеджмента, Институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (Россия, 119571, Москва, пр-кт Вернадского, д. 82, стр. 1)

Аннотация. В статье рассмотрены теоретико-методологические и практические аспекты возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах бизнеса, в том числе промышленности. Сформулирована гипотеза волны ИИ как новой фазы развития информационных технологий, ее общих черт с предыдущими волнами ИТ, особенностей и отличий.

Выявлено влияние складывающейся структуры отрасли искусственного интеллекта в информационных технологиях в целом на возможности внедрения инноваций на базе ИИ в различные сферы бизнеса. Показано, как крупные технологические корпорации обеспечивают фундаментальные исследования, инфраструктуру и стратегические инвестиции. Осуществлена попытка выявить специфику применении ИИ в промышленности, в том числе на российских предприятиях.

Проанализирована китайская модель развития ИИ, как наиболее адекватная для адаптации для российских условий. Практическая значимость работы заключается в разработке подходов к внедрению инноваций на базе ИИ с целью достижения технологического суверенитета в данной области.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), технологический суверенитет, цифровая технологическая корпорация, промышленность.

Prospects and opportunities for AI-based business innovation

Lyasnikov Nikolai Vasilyevich,
Doctor of Economics, Professor, Chief Researcher, Central Economic-Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47); Professor of the Management Department, Institute of Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RUSSIAN FEDERATION, 119571, Moscow, pr-kt Vernadskogo, d. 82, str. 1),

Lyasnikova Yulia Vladimirovna,
Candidate of Sociological Sciences, Docent, Associate Professor of the Management Department, Institute of Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RUSSIAN FEDERATION, 119571, Moscow, pr-kt Vernadskogo, d. 82, str. 1),

Maslevich Tatyana Petrovna,
Candidate of Economics, Docent, Chair of the Management Department, Institute of Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RUSSIAN FEDERATION, 119571, Moscow, pr-kt Vernadskogo, d. 82, str. 1)

Abstract. This article examines the theoretical, methodological, and practical aspects of applying artificial intelligence (AI) across various business sectors, including manufacturing. It proposes a hypothesis framing the AI wave as a new phase in information technology (IT) development, highlighting its similarities to prior IT waves, unique characteristics, and key differences.

The evolving structure of the AI industry within the broader IT landscape shapes the potential for AI-driven innovations in business sectors. The article demonstrates how major technology corporations drive this progress through fundamental research, infrastructure development, and strategic investments.

The Chinese AI development model is evaluated as the most adaptable to Russian conditions. The practical significance of this work lies in developing approaches to AI innovation implementation aimed at achieving technological sovereignty in this domain.

Keywords: artificial intelligence (AI), technological sovereignty, digital technology corporation, manufacturing industry.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-2-211-219

Список источников

  1. Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — Т. 14. — № 11. — С. 6259–6272. DOI: 10.18334/epp.14.11.121944. EDN KQRQVX.
  2. Лясников Н.В., Лясникова Ю.В., Серебренников С.С., Харитонов С.С. Интеллектуальный капитал инновационных промышленных предпринимательских организаций как фактор экономической безопасности // Вопросы инновационной экономики. — 2025. — Т. 15. — № 2. — С. 519–540. DOI: 10.18334/vinec.15.2.123076. EDN PMFRQC.
  3. Лясников Н.В., Пахомов В.М., Романова Ю.А., Остальцев А.С. Инновационные траектории стратегического развития многопрофильных промышленных предприятий: баланс устойчивости и экономической безопасности // Вопросы инновационной экономики. — 2026. — Т. 16. — № 1. — С. 209–230. DOI: 10.18334/vinec.16.1.124648. EDN WKLMDR.
  4. Лясников Н.В., Романова Ю.А., Остальцев А.С., Пахомов В.М., Черных Е.О. Модели организационной и цифровой трансформации инновационных промышленных предприятий // Вестник МИРБИС. — 2026. — № 1. — С. 40–47. DOI: 10.25634/MIRBIS.2026.1.5.
  5. Мухаметов Д.Р. Искусственный интеллект и регуляторные ожидания: государство и стейкхолдеры в создании образа будущего // Креативная экономика. — 2025. — Т. 19. — № 8. — С. 1967–1986. DOI: 10.18334/ce.19.8.123609. EDN KNWBWW.
  6. Поляков А.А., Мамаджарова Т.А., Балашова Е.С. Искусственный интеллект революция в современных отраслях промышленности // Естественно-гуманитарные исследования. — 2024. — № 5 (55). — С. 283–289. EDN AAECXU.
  7. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — № 2. — С. 707–726. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117710. EDN PKODZB.
  8. Рожков Р. Коллективный разум: как изменилась нацстратегия развития ИИ // Forbes. 20.02.2024 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/506392-kollektivnyj-razum-kak-izmenilas-nacstrategia-razvitia-ii (дата обращения: 21.09.2025).
  9. РУСАЛ: Автоматизация систем контроля качества // РУСАЛ [Электронный ресурс]. — URL: https://rusal.ru/innovation/technology/auto-quility-control/ (дата обращения: 19.09.2025).
  10. Тренды применения ИИ в отраслях. Аналитический материал // Цифровая экономика. 2025 [Электронный ресурс]. — URL: https://files.data-economy.ru/Docs/AI_otr_trands_2025.pdf (дата обращения: 19.01.2026).
  11. Boyle S. AI-Powered Generative Design Moves Engineering from Iteration to Innovation // Design News. January 7, 2026 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.designnews.com/design-engineering/ai-powered-generative-design-moves-engineering-from-iteration-to-innovation (дата обращения: 01.02.2025).
  12. Generative Design // Autodesk [Электронный ресурс]. — URL: https://www.autodesk.com/solutions/generative-design (дата обращения: 10.11.2025).
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»