Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№2 / 2026
Стратегические приоритеты и сценарное моделирование развития старопромышленного региона (на примере Свердловской области)
Сагина Оксана Александровна,
кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник НИСП «Институт управленческих исследований и консалтинга» Факультета «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2)
Аннотация. В статье исследуются механизмы структурной трансформации экономики старопромышленного региона в условиях глобального перехода к шестому технологическому укладу и жестких требований технологического суверенитета 2025–2026 годов. На примере Свердловской области проведено сценарное моделирование долгосрочного развития, позволившее выявить критические риски и точки роста. Обосновано, что внедрение концепции «умной специализации» (Smart Specialisation) является безальтернативным инструментом обеспечения конкурентоспособности территории. Особое внимание уделено декомпозиции структуры ВРП и выявлению высокотехнологичных ниш (микроэлектроника, промышленное ПО, оборудование для малых АЭС) в промышленном профиле территории, способных стать фундаментом для опережающей модернизации.
Ключевые слова: умная специализация (S3), инновационная экосистема, сценарный анализ, Свердловская область, старопромышленный регион, региональное развитие, государственное управление, технологический суверенитет, реиндустриализация, структурная трансформация.
Strategic priorities and scenario modeling of the development of the old industrial region (on the example of the Sverdlovsk region)
Sagina Oksana Alexandrovna,
Candidate of Economic Sciences, Docent, Leading Researcher at the Institute of Management Research and Consulting, Faculty of Higher School of Management, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2)
Abstract. The article examines the mechanisms of structural transformation of the economy of an old industrial region in the context of the global transition to the sixth techno-economic paradigm and the stringent requirements of technological sovereignty in 2025–2026. Taking the Sverdlovsk region as a case study, the author conducts scenario modeling for long-term development, identifying critical risks and strategic growth points. The study justifies the implementation of the "Smart Specialization" (S3) concept as a pivotal instrument for ensuring regional competitiveness. Special emphasis is placed on the decomposition of the Gross Regional Product (GRP) structure and the identification of high-tech niches (microelectronics, industrial software, equipment for small nuclear power plants) within the industrial profile, which serve as the foundation for accelerated technological modernization.
Keywords: smart specialization (S3), innovation ecosystem, scenario analysis, Sverdlovsk region, old industrial region, regional development, public administration, technological sovereignty, reindustrialization, structural transformation.
DOI: 10.33983/2075-1826-2026-2-71-78
Список источников
- О стратегическом планировании в Российской Федерации: Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ (ред. от 01.01.2025) // Консультант Плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841 (дата обращения: 10.03.2026).
- О Стратегии социально-экономического развития Свердловской области на 2016–2030 годы: Закон Свердловской области от 21.12.2015 № 151-ОЗ (ред. от 19.12.2024) // Министерство экономики и территориального развития Свердловской области [Электронный ресурс]. — URL: https://economy.midural.ru/activity/2537/?ysclid=mmq3621ou7826353595 (дата обращения: 15.03.2026).
- Акбердина В.В. Трансформация промышленного комплекса в условиях цифровизации: региональный аспект // Экономика региона. — 2023. — Т. 19. — № 2. — С. 350–365.
- Бабкин А.В., Грицкевич А.В. Формирование цифровой экосистемы промышленного кластера в контексте умной специализации // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. — 2022. — Т. 15. — № 4. — С. 54–68.
- Управление региональным развитием: учебник и практикум для вузов / Ю.Н. Шедько; Финансовый университет при Правительстве РФ. — М.: Юрайт, 2024. — 390 с. — (Высшее образование).
- Малкина М.Ю., Сочков А.Л., Капустина Ю.И. Прогнозирование ВРП региона с применением методов искусственного интеллекта // Региональные аспекты экономического роста. — 2025. — Т. 26. — № 3. — С. 67–85. DOI: 10.29141/2658-5085-2025-26-3-4. EDN NWHFVD.
- Печаткин В.В. Старопромышленные регионы как объект стратегического управления в условиях новой геополитической реальности // Экономика, предпринимательство и право. — 2025. — Т. 15. — № 12. — С. 8265–8280. DOI: 10.18334/epp.15.12.124246. EDN YIBEVD.
- Шишкина Е.А., Квон Г.М. Стратегические приоритеты развития промышленного сектора региона: тенденции и прогноз // Экономический анализ: теория и практика. — 2025. — Т. 9 (564). — № 9. — С. 80–91. DOI: 10.24891/xfncci.
- Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: Стат. сб. / Росстат // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. — URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 10.03.2026).