На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№2 / 2026

Трансформации в органах государственного управления на основе использования искусственного интеллекта

Шедько Юрий Николаевич,
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Государственное и муниципальное управление», Факультет «Высшая школа управления» (ВШУ), Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2

Аннотация. В работе рассматривается потенциал внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в практику государственного управления. Показано, что достижение национальной цели «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы» минимизирует риски возникновения технологической сингулярности. Установлены ограничения использования ИИ в системе государственного управления. Показаны возможности ИИ в стратегическом анализе. Выделены составляющие-ключевые направления профилактической работы по предотвращению рисков, связанных с технологической сингулярностью. Предложены решения, которые могут снизить негативные последствия процессов, характерных для перехода к технологической сингулярности. Обоснована перспективность использования ИИ при формировании CRM (системы управления взаимоотношениями с гражданами) в государственном управлении. Работа может вызвать заинтересованность практиков государственного управления, сформировать исследовательские стимулы к продолжению научного поиска по данной проблеме.

Ключевые слова: искусственный интеллект, государственное управление, трансформация управления, технологическая сингулярность, цифровизация, устойчивое развитие, стратегический анализ, взаимодействие власти и общества.

Transformations in public administration bodies based on the use of artificial intelligence

Shedko Yuri Nikolaevich,
Doctor of Economic Sciences, Docent, Professor of the Department of State and Municipal Management, Faculty of Higher School of Management, Financial university under the Government of Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2)

Abstract. This paper examines the potential for integrating artificial intelligence (AI) into public administration. It demonstrates that achieving the national goal of "Digital Transformation of State and Municipal Administration, the Economy, and the Social Sphere" minimizes the risks of technological singularity. Limitations to the use of AI in public administration are identified, and the potential of AI in strategic analysis is demonstrated. Key components and areas for preventive work to address the risks associated with technological singularity are identified. Solutions are proposed that can mitigate the negative consequences of processes characteristic of the transition to technological singularity. The paper substantiates the potential of using AI in developing CRM (citizen relationship management) systems in public administration. This paper may generate interest among public administration practitioners and provide incentives for continued research on this topic.

Keywords: artificial intelligence, public administration, governance transformation, technological singularity, digitalization, sustainable development, strategic analysis, government-society interaction.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-2-79-86

Список источников

  1. Васифов Р.З. Теоретическая интерпретация цифровых экосистем // Экономическая безопасность. — 2024. — Т. 7. — № 12. — С. 3039–3050. DOI: 10.18334/ecsec.7.12.122426.
  2. Власенко М.Н. Основные проблемы внедрения цифровых технологий в системы управления субъектов экономической деятельности: региональный аспект // Цифровые технологии и право: сборник научных трудов II Междунар. науч.-практ. конф. (г. Казань, 22 сентября 2023 г.) / под ред. И.Р. Бегишева, Е.А. Громовой, М.В. Залоило и др. В 6 т. Т. 1. — Казань: Познание, 2023.— С. 137–141. DOI: 10.21202/978-5-8399-0814-7_1_356. EDN MBUFZG.
  3. Деева Т.В. Внедрение цифровых технологий и платформенных решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг: первостепенная задача государства // Экономика и социум: современные модели развития. — 2021. — Т. 11. — № 1. — С. 9–28. DOI: 10.18334/ecsoc.11.1.111620.
  4. Дорофеев А.Н., Панина О.В., Зубец А.Ж., Шубцова Л.В., Шедько Ю.Н. Анализ цифровизации государственного управления: инновации и перспективы // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2022. — № 11. — С. 100–105.
  5. Красюкова Н.Л. Совершенствование подготовки кадров для обеспечения цифровой трансформации государственного управления на региональном уровне // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2024. — № 1. — С. 157–168. EDN JMWOJQ.
  6. Панибратова А.Н., Шедько Ю.Н. Развитие государственного сектора России в условиях цифровой экономики // Цифровое правительство: необходимые преобразования и риски: сборник трудов конференции / под редакцией И.В. Липатовой, И.В. Биткиной (Москва, 28–30 ноября 2017 г.). — М.: Кнорус, 2020. — С. 76–82.
  7. Панина О.В., Зуденкова С.А., Еремин С.Г. Цифровая инклюзия в Российский Федерации: региональный аспект // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2024. — № 2. — С. 92–104. EDN PTGKID.
  8. Перская В.В., Морковкин Д.Е., Ван Я. Технологические факторы трансформации мирохозяйственных процессов в условиях четвертой промышленной революции // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. — 2025. — № 10. — С. 295–304.
  9. Поротькин Е.С. Компетентностная модель специалиста по интерпретации данных в условиях цифровой экономики // Креативная экономика. — 2024. — Т. 18. — № 1. — С. 221–230. DOI: 10.18334/ce.18.1.120097.
  10. Рязанцева М.В. Цифровая трансформация государственного управления // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — Т. 14. — № 11. — С. 6951–6962. DOI: 10.18334/epp.14.11.122116.
  11. Черных В.В. Взаимосвязанность цифровых технологий при реализации задач государственного управления // Информатизация в цифровой экономике. — 2023. — Т. 4. — № 4. — С. 339–362. DOI: 10.18334/ide.4.4.120172.
  12. Herzog B. Is artificial intelligence a hazardous technology? Economic trade-off model // European Journal of Futures Research. — 2024. — № 12. — Р. 18.
  13. Kurzweil R. The singularity is near // Ethics and emerging technologies / ed. Sandler R.L. — London: Palgrave Macmillan UK, 2005. — Рр. 393–406.
  14. Кириенко: 90% россиян не верят, что ИИ способен заменить бюрократов // Российская газета [Электронный ресурс]. — URL: https://rg.ru/2026/02/10/kirienko-90-rossiian-ne-veriat-chto-ii-sposoben-zamenit-biurokratov.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F (дата обращения: 16.02.2026).
  15. Gilson D. At what point do we decide AI’s risks outweigh its promise? // Stanford University [Электронный ресурс]. — URL: https://siepr.stanford.edu/news/what-point-do-we-decide-ais-risks-outweigh-its-promise#:~:text=In%20scenarios%20where%20people%20have,guide%20the%20evolution%20of%20AI
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»