На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2026

Подходы к применению генеративного искусственного интеллекта в промышленности

Левина Елена Владимировна,
доктор экономических наук, кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Лаборатории цифровой экономики, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (Россия, 117418, Москва, Нахимовский пр-кт, д. 47); доцент кафедры социологии, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2)

Аннотация. Цель статьи. Представленное автором исследование ориентировано на выявление возможностей и рисков применения генеративного искусственного интеллекта в экономической деятельности промышленных предприятий. Материалы и методы. В процессе проведения исследования был использован комплекс методов, приемов и подходов, включающий в себя как общенаучные, так и частнонаучные, среди которых выделены анализ, синтез, обобщение, структуризация, для выявления особенностей применения генеративного искусственного интеллекта в деятельности предприятий; качественный анализ нормативно-правовых документов, регламентирующих деятельность субъектов рынка в контексте применения искусственного интеллекта; математико-статистические методы для оценки применения генеративного ИИ в различных сферах экономики. Результаты. В работе предложены ключевые направления применения генеративного ИИ в административной, управленческой и производственной деятельности промышленных организаций.

Ключевые слова: платформенно-сетевая экономика, высокотехнологичные компании, интеллектуальные технологии, цифровые платформы, интеллектуально-коммуникационные ресурсы, генеративный искусственный интеллект, промышленность.

Approaches to using generative artificial intelligence in industry

Levina Elena Vladimirovna,
Doctor of Economic Sciences, Candidate of Social Sciences, Senior Researcher at the Laboratory of Digital Economics, Central Economic and Mathematical Institute of RAS (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47); Associate Professor at the Department of Sociology, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2)

Abstract. The purpose of the article. The research presented by the author is focused on identifying the opportunities and risks of using generative artificial intelligence in the economic activities of industrial enterprises. Materials and methods. In the course of the study, a complex of methods, techniques and approaches was used, including both general scientific and private scientific, among which analysis, synthesis, generalization, structuring are highlighted, in order to identify the features of the application of generative artificial intelligence in the activities of enterprises; a qualitative analysis of regulatory legal documents regulating the activities of market entities in the context of the application of artificial intelligence; mathematical and statistical methods for assessing the application of generative AI in various spheres of the economy. Results. The paper proposes key directions for the application of generative AI in the administrative, managerial and production activities of industrial organizations.

Keywords: platform-based network economy, high-tech companies, smart technologies, digital platforms, intellectual and communication resources, generative artificial intelligence, industry.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-3-216-224

Список источников

  1. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnyj-proekt-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva (дата обращения: 25.02.2026).
  2. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 25.02.2026).
  3. Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Горшкова А.А., Байтимерова Л.С. Современные тенденции развития платформенной экономики // Вестник Академии знаний. — 2024. — № 5 (64). — С. 46–51.
  4. Андреева П.А. интеллектуальное алгоритмическое превосходство. Социотехнические агенты: основные тренды развития промышленности как один из примеров промышленность Арктики // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2025. — Т. 15. — № 7–1. — С. 311–324. DOI: 10.34670/AR.2025.31.20.032. EDN ASWYIA.
  5. Афанасьев А.А. Цифровая трансформация промышленного производства: теоретические аспекты и политика ее реализации: Научный доклад. — М.: ИЭ РАН, 2024. — 76 с.
  6. Брынцев А.Н. Развитие искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 1. — С. 102–109. DOI: 10.33983/2075-1826-2022-1-102-109. EDN LHJCIS.
  7. Васильева З.А., Москвина А.В., Михайлова С.В. Особенности цифровой трансформации промышленного комплекса региона // Экономика, предпринимательство и право. — 2023. — Т. 13. — № 10. — С. 4037–4054. DOI: 10.18334/epp.13.10.119315. EDN IIZVBK.
  8. Гаврилова Э.Н. Платформенная экономика в России: драйверы развития, институциональные барьеры, экономические эффекты и прогнозы развития // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. — 2025. — № 3 (54). — С. 19–29. DOI: 10.21777/2587-554X-2025-3-19-29.
  9. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № 4. — С. 2383–2394. DOI: 10.18334/vinec.12.4.116599. EDN PUXTIS.
  10. Комаров Н.М., Пащенко Д.С. Применение технологий искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15. — № 6 [Электронный ресурс]. — URL: https://esj.today/PDF/101ECVN623.pdf.
  11. Кораблева О.Н., Зарубина О.С. Платформенная экономика и ее влияние на механизмы трансформации рынка труда и формирование новых моделей занятости // Экономика труда. — 2025. — Т. 12. — № 12. — С. 1777–1798. DOI: 10.18334/et.12.12.124416. EDN UEIMVE.
  12. Левина Е.В. Инновационные инструменты цифровой трансформации промышленных предприятий России // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 133–145. DOI: 10.33983/2075-1826-2022-3-133-145. EDN UTUMZY.
  13. Левина Е.В. Методика оценки развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов промышленных предприятий России // Экономика, предпринимательство и право. — 2025. — Т. 15. — № 4. — С. 2331–2342. DOI: 10.18334/epp.15.4.122911.
  14. Милякин С.Р., Скубачевская Н.Д., Ползиков Д.А. Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику // Проблемы прогнозирования. — 2025. — № 2 (209). — С. 135–146. DOI: 10.47711/0868-6351-209-135-146.
  15. Мирзабалаева Ф.И., Забелина О.В. Регулирование платформенного труда: гибкий баланс государственных гарантий и саморегулирования // Экономика труда. — 2022. — № 3. — С. 587–604.
  16. Никонова О.Д., Фатеев М.А. Управление рынком труда в условиях развития платформенной занятости // Лидерство и менеджмент. — 2022. — № 1. — С. 127–136. DOI: 10.18334/lim.9.1.114297.
  17. Романюк Е.В., Трусевич Е.В., Огнев Д.В., Лисутин О.А. Платформенная занятость: сущность, особенности, регулирование // Экономика труда. — 2025. — Т. 12. — № 2. — С. 127–144. DOI: 10.18334/et.12.2.122630.
  18. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — № 2. — С. 707–726. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117710.
  19. Искусственный интеллект (ИИ) на производственном рынке. Размер и доля 2025–2034 // Global Market Insights [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gminsights.com/ru/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market (дата обращения: 14.05.2026).
  20. Купченко Д. Интеллект в промышленных масштабах // Ведомости [Электронный ресурс]. — URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/06/02/1112926-intellekt-promishlennih (дата обращения: 06.07.2026).
  21. Цифровая экономика: 2025: краткий статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. — 120 с.
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»