Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2026
Разработка концептуальной модели развития технологий интеллектуального производства
Абдикеев Нияз Мустякимович,
доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Института финансово-промышленной политики и проблем экономической безопасности, Факультет экономики и бизнеса, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2),
Гринева Наталья Владимировна,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий, ведущий научный сотрудник Института финансово-промышленной политики и проблем экономической безопасности, Факультет экономики и бизнеса, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2)
Аннотация. В статье представлена информация о разработке концептуальной модели развития технологий интеллектуального производства. Центральным методологическим ядром концептуальной модели выступает принцип глубокой нелинейной интеграции. Разработанная архитектура отражает неизбежный стратегический дрейф мировой производственной парадигмы в сторону фундаментальных ценностей Индустрии 5.0. Проведенное исследование доказывает, что гармоничное и рентабельное развитие умного производства опирается исключительно на три равнозначных, взаимосвязанных вектора: цифровые технологии, криптографически защищенную аппаратную инфраструктуру и фундаментальную алгоритмическую базу для сбора телеметрии. Разработанная модель может быть использована при проектировании производств, связанных с интеллектуальными технологиями.
Ключевые слова: интеллектуальное производство, технологии искусственного интеллекта, концептуальная модель, цифровое развитие.
Development of a conceptual model for the development of intelligent manufacturing technologies
Abdikeev Niyaz Mustyakimovich,
Doctor of Technical Sciences, Professor, Chief Researcher at the Financial and Industrial Policy and Economic Security Problems, Faculty of Economics and Business, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2),
Grineva Natalia Vladimirovna,
Candidate of Economic Sciences, Docent, Associate Professor of the Department of Information Technology, Leading Researcher at the Institute of Financial and Industrial Policy and Economic Security Problems, Faculty of Economics and Business, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2)
Abstract. The article provides information on the development of a conceptual model for the development of intelligent manufacturing technologies. The central methodological core of the conceptual model is the principle of deep nonlinear integration. The developed architecture reflects the inevitable strategic drift of the global manufacturing paradigm towards the fundamental values of Industry 5.0. The conducted research proves that the harmonious and cost-effective development of smart manufacturing relies solely on three equivalent, interrelated vectors: digital technologies, cryptographically secure hardware infrastructure, and a fundamental algorithmic base for collecting telemetry. The developed model can be used in the design of industries related to intelligent technologies.
Keywords: intelligent manufacturing, artificial intelligence technologies, conceptual model, digital development.
DOI: 10.33983/2075-1826-2026-3-225-233
Список источников
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года (утв. Указом Президента Российской Федерации № 490 от 10 октября 2019 г.) // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://base.garant.ru/72838946/#block_1000.
- Гринева Н.В., Абдикеев Н.М. Промышленный интернет вещей как основа интеллектуального производства // Computational Nanotechnology. — 2025. — Т. 12. — № 3. — С. 96–104.
- Каштанова Е.В., Захаров Д.К. Цифровая трансформация корпоративной системы обучения // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2021. — Т. 52. — № 1. — С. 37–43.
- Куфтинова Н.Г., Остроух А.В., Максимычев О.И. и др. Цифровой двойник как модель интеллектуального управления данными предприятия // СТИН. — 2021. — № 12. — С. 9–11.
- Лосева О.В., Федотова М.А. Нормативно-методические и финансовые меры господдержки развития единого цифрового пространства российской промышленности // Экономическое развитие России. — 2025. — Т. 32. — № 1. — С. 139–147.
- Лосева О.В. Экономика цифровых интеллектуальных активов компании: сущность, виды, оценка стоимости и способы коммерциализации // Экономика. Налоги. Право. — 2026. — Т. 19. — № 1. — С. 69–78.
- Нарбут В.В., Абдикеев Н.М. Интеллектуализация промышленного производства как фактор достижения технологического суверенитета: сущность и принципы // Мир новой экономики. — 2025. — Т. 19. — № 3. — С. 6–16.
- Bimpas A., Violos J., Leivadeas A., Varlamis I. Leveraging pervasive computing for ambient intelligence: A survey on recent advancements // Computer Networks. — 2024. — Vol. 239 (4). — Art. 110156.
- Erp T., Carvalho N., Gerolamo M., Gonçalves R., Rytter N., Gladysz B. Industry 5.0: A new strategy framework for sustainability management and // Journal of Cleaner Production. — 2024. — Vol. 461. — Art. 142271.
- Leng J., Wang D., Shen W., Li X., Liu Q., Chen X. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: A review // Journal of Manufacturing Systems. — 2021. — Vol. 60. — Pp. 119–137.
- Postolea I., Bodea C. Building Resilience Through Digital Transformation // Education, Research and Business Technologies. Smart Innovation, Systems and Technologies / eds. Ciurea C., Boja C., Pocatilu P., Doinea M.: Proceedings of 20th International Conference on Informatics in Economy (IE 2021). — 2022. — Vol. 276. — Pp. 371–381.
- Yildiz E., Møller C., Bilberg A. Conceptual foundations and extension of digital twin-based virtual factory to virtual enterprise // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. — 2022. — Vol. 121. — № 3–4. — Pp. 2317–2333.