На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2026

Интеллектуальная система поддержки принятия решений по развитию демографии России

Ильин Николай Иванович,
доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, главный научный сотрудник ЦЭМИ РАН (Россия, 117418, Москва, Нахимовский пр-кт, д. 47),

Брынцев Александр Николаевич,
доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией развития цифровой экономики, ЦЭМИ РАН (Россия, 117418, Москва, Нахимовский пр-кт, д. 47)

Аннотация. В статье авторы рассмотрели вопросы исследования демографических процессов на территории России с использованием интеллектуальных систем. В условиях цифровой экономики акцент сделан на решение задач по интеграции данных статистики в большие языковые модели, в агент-ориентированные модели. Приведены примеры полученных результатов многовариантных расчетов. Кроме того, представлена оригинальная разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений (ИСППР), которая позволяет проводить тщательный анализ и строить среднесрочные и долгосрочные прогнозы демографических процессов в Российской Федерации. Предлагаемая система гармонично объединяет нейросетевые технологии, включая машинное обучение, анализ больших данных и имитационное моделирование. Полученные рекомендации целесообразно применять для оценки эффективности государственных мер в сфере демографической политики, корректировать процесс принятия стратегических мер. Особое внимание уделено адаптации модели к региональным особенностям и учету социально-экономических факторов, влияющих на демографическое поведение населения. Результаты апробации интеллектуальной системы поддержки принятия решений на исторических, оперативных данных раскрывают ее потенциал для повышения качества управленческих решений на федеральном и региональном уровнях. Система может стать инструментом в руках экспертов для формирования устойчивой демографической политики, способствующей долгосрочному социально-экономическому развитию России.

Ключевые слова: большие языковые модели, большие данные, инновационные решения, искусственный интеллект, демографическая политика, интеллектуальная система поддержки принятия решений, искусственный интеллект, прогнозирование демографических процессов, машинное обучение.

An intelligent decision support system for the development of Russia's demography

Ilyin Nikolai Ivanovich,
Doctor of Technical Sciences, Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Chief Researcher, Central Economic and Mathematical Institute of RAS (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47),

Bryntsev Alexandr Nikolaevich,
Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Laboratory for Problems of Digital Economy Development, Central Economic and Mathematical Institute of RAS (RUSSIAN FEDERATION, 117418, Moscow, Nahimovskii pr-kt, d. 47)

Abstract. In this article, the authors examine the study of demographic processes in Russia using intelligent systems. In the context of the digital economy, the emphasis is on integrating statistical data into large language models and agent-based models. Examples of the results of multivariate calculations are provided. Furthermore, the authors present an original development of an intelligent decision support system (IDSS), which enables thorough analysis and the creation of medium- and long-term forecasts of demographic processes in the Russian Federation. The proposed system harmoniously integrates neural network technologies, including machine learning, big data analysis, and simulation modeling. The resulting recommendations can be used to assess the effectiveness of government measures in the field of demographic policy and to adjust the process of strategic action. Particular attention is paid to adapting the model to regional characteristics and considering socioeconomic factors influencing the demographic behavior of the population. The results of testing the intelligent decision support system on historical and real-time data reveal its potential for improving the quality of management decisions at the federal and regional levels. The system can become a tool for experts to develop sustainable demographic policies that contribute to Russia's long-term socioeconomic development.

Keywords: big language models, big data, innovative solutions, artificial intelligence, demographic policy, intelligent decision support system, artificial intelligence, demographic forecasting, machine learning.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-3-280-287

Список источников

  1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года")» // Консультант Плюс» [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/942772dce30cfa36b671bcf19ca928e4d698a928/ (дата обращения: 11.07.2026).
  2. Постановление Правительства Российской Федерации от 9 июня 2025 г. № 861 «О Центре развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/412040476/ (дата обращения: 12.12.2025).
  3. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении программы "Цифровая экономика Российской Федерации"» // Консультант плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221756/ (дата обращения: 01.02.2026).
  4. Распоряжение Правительства РФ от 20.05.2023 № 1315-р (ред. от 21.10.2024) «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 года» (вместе с «Концепцией технологического развития на период до 2030 года») // Консультант Плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_447895/ (дата обращения: 11.02.2026).
  5. Паспорт Национального проекта «Демография» // Правительство России [Электронный ресурс]. — URL: http://static.government.ru/media/files/Z4OMjDgCaeohKWaA0psu6lCekd3hwx2m.pdf (дата обращения: 28.05.2026).
  6. Паспорт федерального проекта «Информационная инфраструктура» // Цифровая экономика [Электронный ресурс]. — URL: https://files.data-economy.ru/Docs/FP_Informacionnaya_infrastruktura.pdf (дата обращения: 11.06.2026).
  7. Бахтизин А.Р. Долгосрочный прогноз и сценарии демографического развития России // Вестник Российской академии наук. — 2026. — Т. 96. — № 5. — С. 424–439.
  8. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Качан М.В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. — 2022. — № 1 (181). — С. 20–33.
  9. Брынцев А.Н., Бахтизин А.Р., Саксонов И.О. Особенности применения больших языковых моделей в научных исследованиях // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2025. — № 3. — С. 53–64.
  10. Ильин Н.И. Прикладная аналитика: монография / под ред. Бахтизина А.Р. — М.: МАКС Пресс, 2025. — 672 с.
  11. Левина Е.В. Инновационные инструменты цифровой трансформации промышленных предприятий России // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 133–145.
  12. Макаров В.Л., Останина Н.А., Бахтизин А.Р. и др. Агент-ориентированное моделирование для оценки достижимости целей демографической политики // Экономика и математические методы. — 2026. — Т. 62. — № 3. — С. 34–50.
  13. Саксонов И.О. Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2025. — № 1. — С. 230–237.
  14. Визуализация всех мировых данных // Smart-Lab [Электронный ресурс]. — URL: https://smart-lab.ru/blog/1144209.php (дата обращения: 21.06.2026).
  15. Дмитрий Чернышенко: На реализацию девяти нацпроектов технологического лидерства России дополнительно будет направлено 3 трлн рублей // Правительство России [Электронный ресурс]. — URL: http://government.ru/news/53562/ (дата обращения: 16.08.2026).
  16. Мишустин: В мире идет бескомпромиссная технологическая гонка // War and Peace [Электронный ресурс]. — URL: https://www.warandpeace.ru/ru/news/view/194288/ (дата обращения: 03.08.2026).
  17. Цифровой суверенитет как залог глобальной безопасности. Исследование 31.07.2024 // Росконресс [Электронный ресурс]. — URL: https://roscongress.org/materials/tsifrovoy-suverenitet-kak-zalog-globalnoy-bezopasnosti/ (дата обращения: 11.05.2026).
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»