На главную
О журнале Редакция Подписка Архив Авторам Контактная информация
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2026

Совершенствование статистики денежных доходов населения на основе данных федеральной налоговой службы

Бычков Александр Александрович,
научный сотрудник Института исследований социально-экономических трансформаций и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2),

Киреева Елена Федоровна,
доктор экономических наук, профессор, заместитель директора Института исследований социально-экономических трансформаций и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2),

Понкратов Вадим Витальевич,
кандидат экономических наук, директор Института исследований социально-экономических трансформаций и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2)

Аннотация. Рост доходов населения, снижение уровня неравенства по доходам, а также поиск решений для минимизации неформальной занятости и сокращения теневых доходов населения имеют приоритетное значение для ответственной государственной политики России. В связи с этим возрастают требования к достоверности, полноте, объективности и своевременности статистической информации. Информационное обеспечение статистической информацией достижения установленных приоритетов, целей, задач и показателей на современном этапе развития предполагает совершенствование методов сбора и формирования такой информации за счет использования административных источников, в том числе налоговых данных, которые дополняют традиционные методы, сложившиеся в статистической практике. Целью данной работы является совершенствование методов формирования статистической информации, обеспечивающих расчеты денежных доходов, расходов и сбережений населения. В основу работы положены сравнительный анализ статистической налоговой информации для расширения состава используемых административных данных при расчете денежных доходов и расходов населения. Задача состоит в проведении обзора налоговой статистики для совершенствования системы расчетов баланса денежных доходов, расходов и сбережений населения. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования методологических положений по расчету показателей денежных доходов и расходов населения. Полученные в ходе исследования рекомендации способствуют повышению качества макроэкономических расчетов показателей денежных доходов и расходов населения. Выводы обладают потенциалом практического применения. Дополнительные данные ФНС, содержащиеся в типовых формах статистической налоговой отчетности, размещаемых в свободном доступе, предлагается использовать для конкретизации полученных населением доходов. По результатам работы определены проблемы и преимущества использования налоговых данных по доходам физических лиц для целей формирования официальной статистики денежных доходов и расходов населения.

Ключевые слова: денежные доходы населения, налоговая статистика, налоговая отчетность, административные данные, неформальная (теневая) экономика.

Improving the statistics of the population's monetary income based on data from the federal tax service

Bychkov Alexander Alexandrovich,
Research Fellow, Institute for Research on Socioeconomic Transformations and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2),

Kireeva Elena Fedorovna,
Doctor of Sciences (Economics), Professor, Deputy Director, Institute for Research on Socioeconomic Transformations and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2),

Ponkratov Vadim Vitalievich,
Candidate of Economic Sciences, Director, Institute for Research on Socioeconomic Transformations and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation (RUSSIAN FEDERATION, 125167, Moscow, Leningradskii pr-kt, d. 49/2)

Abstract. The growth of household incomes, the reduction of income inequality, and the search for solutions to minimize informal employment and cut down on shadow incomes are of paramount importance for Russia’s responsible state policy. In this regard, the requirements for the reliability, completeness, objectivity, and timeliness of statistical information are increasing. Providing statistical information to support the achievement of established priorities, goals, tasks, and indicators at the current stage of development involves improving the methods for collecting and generating such information through the use of administrative sources, including tax data, which complement the traditional methods that have become established in statistical practice. The aim of this work is to improve the methods for generating statistical information that ensure the calculation of monetary income, expenses, and savings of the population. The work is based on a comparative analysis of statistical tax information to expand the range of administrative data used in calculating monetary income and expenses of the population. The task is to review tax statistics in order to improve the system for calculating the balance of monetary income, expenses, and savings of the population. The results of the study can be used to improve the methodological provisions for calculating indicators of monetary income and expenses of the population. The recommendations obtained during the study contribute to improving the quality of macroeconomic calculations of indicators of monetary income and expenses of the population. The conclusions have potential for practical application. The additional data from the Federal Tax Service, contained in the standard forms of statistical tax reporting that are made publicly available, are proposed for use in specifying the income received by the population. Based on the results of the work, the problems and advantages of using tax data on individuals’ incomes for the purposes of generating official statistics on the population’s monetary incomes and expenditures have been identified.

Keywords: household income, tax statistics, tax reporting, administrative data, informal (shadow) economy.

DOI: 10.33983/2075-1826-2026-3-336-347

Список источников

  1. Распоряжение Правительства РФ от 30.12.2024 № 4159-р «Об утверждении Стратегии развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года» // Консультант Плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_496385/f62ee45faefd8e2a11d6d88941ac66824f848bc2/?ysclid=mth3d2e25p591584031.
  2. Приказ Росстата от 2 июля 2014 г. № 465 «Об утверждении Методологических положений по расчету показателей денежных доходов и расходов населения» // Консультант Плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_167107/?ysclid=mth3e3ie4c110444556.
  3. Елисеева И.И. Что происходит с государственной статистикой? // Экономическое возрождение России. — 2019. — № 2 (60). — С. 69–80.
  4. Крючкова П.В., Провков К.С., Решетников М.Г. Возможности использования административных данных для формирования статистики рынка труда: пример г. Москвы // Вопросы государственного и муниципального управления. — 2018. — № 2. — С. 7–29.
  5. Кузин С.С., Суринов А.Е. Оценка доходного неравенства населения России (на основе объединения данных выборочных обследований доходов населения и налоговой статистики // Вопросы экономики. — 2025. — № 3. — С. 97–114. DOI: 10.32609/0042-8736-2025-3-97-114.
  6. Кузин С.С., Суринов А.Е. Национальные и региональные оценки доходного неравенства с использованием налоговой статистики // Экономическая политика. — 2026. — Т. 21. — № 1. — С. 32–57. DOI: 10.18288/1994-5124-2026-1-32-57.
  7. Логинова Н.А. Влияние цифровизации налогового администрирования на сокращение неформальной занятости // Теневая экономика. — 2026. — Т. 10. — № 2. — С. 313–328. DOI 10.18334/tek.10.2.125936.
  8. Семин П.О. Применение открытых данных налоговой службы для экономико-географического анализа // Географический вестник. — 2024. — № 4 (71). — С. 54–66.
  9. Суринов А.Е. Большие данные в официальной статистике: взгляд на проблему // Вопросы статистики. — 2023. — Т. 30. — № 2. — С. 5–22. DOI: 10.34023/2313-6383-2023-30-2-5-22.
  10. Суринов А.Е. Официальная статистика сегодня: выбор направления развития // Вопросы статистики. — 2023. — Т. 30. — № 6. — С. 77–86. DOI: 10.34023/2313-6383-2023-30-6-77-86.
  11. Aljazairi A. Explaining Income Inequality in European Countries: The Role of Public Policy and Macroeconomic Factors // Future Earth: A Student Journal on Sustainability. — 2026. — Vol. 1 (2). — Art. e2026002. DOI: 10.29173/bcelnfe785.
  12. Greenia N.H. Statistical Use of U.S. Federal Tax Data // ResearchGate [Электронный ресурс]. — URL: https://www.researchgate.net/publication/266033120_Statistical_Use_of_US_Federal_Tax_Data?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7InBhZ2UiOiJzY2llbnRpZmljQ29udHJpYnV0aW9ucyIsInByZXZpb3VzUGFnZSI6bnVsbH19 (дата обращения: 29.07.2026).
  13. Rivas L., Crowley J. Using Administrative Data to Enhance Policymaking in Developing Countries: Tax Data and the National Accounts. IMF Working Paper № 18/175. — IMF, 2018. — 36 p. DOI: 10.5089/9781484371701.001.
  14. Slyuzberg M., Kelly N., Hill. H. Making Tax Data Count — Uses of Official Statistics and Microdata Research // Proceedings of the 58th World Statistical Congress (Dublin, 21st-26th August 2011). — The Hague: International Statistical Institute, 2012. — Рр. 2020–2030.
  15. Webber D., Tonkin R., Shine M. Using Tax Data to Better Capture Top Incomes in Official UK Income Inequality Statistics // Measuring Distribution and Mobility of Income and Wealth. — Chicago, IL: University of Chicago Press, 2022. — Pp. 679–700.
  16. Данные по формам статистической налоговой отчетности» // ФНС России [Электронный ресурс]. — URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/#t1 (дата обращения: 29.07.2026).
  17. Рынок труда, занятость и заработная плата // Росстат [Электронный ресурс]. — URL: https://www.rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 29.07.2026).
  18. Guide to Measuring the Non-Observed Economy // United Nations Economic Commission for Europe [Электронный ресурс]. — URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/2007/04/noe/zip.30.r.pdf (дата обращения: 29.07.2026).
  19. Informal employment rate // International Labour Organization. ILOSTAT [Электронный ресурс]. — URL: https://ilostat.ilo.org/data/snapshots/informal-employment-rate/ (дата обращения: 29.07.2026).
  20. UN Fundamental Principles of Official Statistics // United Nations Statistics Division. Department of Economic and Social Affairs [Электронный ресурс]. — URL: https://unece.org/DAM/stats/documents/applyprinciples.r.pdf (дата обращения: 29.07.2026).
© 2008-2026 Акционерное общество «Издательский дом «Экономическая газета» (Joint Stock Company "Economic Newspaper" Publishing House)
Журнал «Конъюнктура товарных рынков», журнал «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция»