|
||||||
|
Журнал «Менеджмент и бизнес-администрирование»
№3 / 2026 Проблема оценки человеческого вклада в эпоху генеративного искусственного интеллектаЕлина Ольга Александровна, Аннотация. Технологии генеративного искусственного интеллекта (далее — ИИ) демонстрируют устойчивую тенденцию проникновения во все сферы человеческой деятельности от материального производства и сферы услуг до креативных индустрий, системы государственного и корпоративного управления, образования. Это требует переосмысления и существенной трансформации устоявшихся профессиональных практик и привычных алгоритмов решения прикладных задач, изменения коммуникативных паттернов и образовательных методик. Интенсивное внедрение генеративных нейросетей в профессиональные и повседневные практики приобретает характер системной экспансии, знаменующей сдвиг от автоматизации рутинных операций к алгоритмизации творческих, образовательных и управленческих процессов. Возможность применения ИИ в области профессиональных отношений и образовательной среде разрушает базовое допущение о том, что готовый продукт является надежным сигналом стоящей за ним человеческой компетентности и трудового усилия. В статье анализируются изменения, происходящие в межличностных коммуникациях и ролевых структурах в сфере образования и профессиональной занятости. Обосновывается тезис о том, что в связи с глобальным внедрением ИИ наблюдается кризис подходов и методов оценивания в высшем образовании (в отношениях «преподаватель — обучаемый») и кризис измерения и вознаграждения труда в профессиональной среде (в отношениях «руководитель — подчиненный»). Автор показывает эти кризисы как две проекции одной проблемы — разрыва связи между наблюдаемым результатом и ненаблюдаемым человеческим вкладом. Проблема описывается в терминах экономики информации (сигнализирование, асимметрия информации, отношения «принципал — агент») и теории неявного знания. Автором предлагается симметричное решение для обоих контуров: перенос оценки с артефакта на процесс и на личность, признание умелого использования ИИ (включая обоснованное воздержание от него) самостоятельной оцениваемой и вознаграждаемой компетенцией и верификация посредством выборочного контроля и защиты работы, а не автоматических детекторов. Для сферы образования систематизированы подходы к определению форм оценочных средств и типов заданий; в рамках трудовых отношений — практики выдачи заданий, проверки и построения системы вознаграждения. Обсуждаются риски: надзорный дрейф, справедливость доступа, искажение стимулов и обесценивание навыков. Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, оценка человеческого вклада, высшее образование, асимметрия информации, неявное знание, академическая честность. Problem of assessing the human contribution in the age of generative artificial intelligence Elina Olga Alexandrovna, Abstract. Generative artificial intelligence (AI) technologies show a steady tendency to penetrate all spheres of human activity — from manufacturing and services to the creative industries, public and corporate governance, and education. This calls for a rethinking and a substantial transformation of established professional practices and habitual algorithms for solving applied tasks, and for changes in communicative patterns and educational methods. The intensive adoption of generative neural networks in professional and everyday practice is taking on the character of a systemic expansion that marks a shift from the automation of routine operations to the algorithmisation of creative, educational and managerial processes. The applicability of AI in professional relations and in the educational environment destroys the basic assumption that a finished product is a reliable signal of the human competence and effort behind it. The article analyses the changes occurring in interpersonal communication and role structures in education and professional employment. It substantiates the thesis that a significant crisis of assessment approaches and methods is emerging in higher education (in the teacher–student relationship) alongside a crisis of measuring and remunerating labour in the professional environment (in the manager–subordinate relationship). The author presents these crises as two projections of a single problem — the decoupling of the observable result from the unobservable human contribution. The problem is described in terms of the economics of information (signalling, information asymmetry, the principal–agent relationship) and the theory of tacit knowledge. A symmetric solution is proposed for both domains: shifting assessment from the artefact to the process and the person; recognising the skilful use of AI (including justified abstention from it) as a distinct, assessable and rewardable competence; and verification through sampling and the defence of one’s work rather than automated detectors. For education, forms of assessment instruments and task types are systematised; for labour relations, practices of task assignment, verification and compensation design. The risks are discussed: surveillance drift, equity of access, distortion of incentives, and deskilling. Keywords: generative artificial intelligence, assessment of human contribution, higher education, information asymmetry, tacit knowledge, academic integrity. DOI: 10.33983/2075-1826-2026-3-398-410 Список источников
|
||||||